采购的未来
数字化颠覆传统采购模式
01
采购的未来
——
数字化颠覆传统采购模式 | 前言
数字化技术近年来飞速发展
，
正在颠覆传统采购业务模式
。
简化和自
动化将变得司空见惯
，
智能与洞察取而代之成为核心竞争力
。
数字化
采购通过应用人工智能
、
物联网
、
机器人流程自动化和协作网络等技
术
，
打造可预测战略寻源
、
自动化采购执行与前瞻性供应商管理
，
助
力企业降低成本和管控风险
，
并发掘新价值来源
。
1
目前国内大多数企业的采购业务普遍存
在大量手动流程
，
不仅效率低下
，
还会导
致采购历史无法追溯
，
合规性难以保证等
风险
。
随着企业信息管理系统逐渐普及
，
部分管理先进的企业已经开始使用电子
采购系统
，
但是系统间的数据往往难以兼
容和共享
，
无法高效支持企业快速制定科
学
、
智能的业务决策
，
导致采购成本始终
居高不下
。
随着数字化技术的快速发展并应用于采
购业务
，
采购流程的简化和自动化将逐渐
变得司空见惯
，
智能与洞察取而代之成为
核心竞争力
。
德勤2017全球CPO调研显
示
，
亚太地区大部分参与调研的CPO相信
数字化技术将在未来3年在采购领域发
挥不可替代的作用
。
在国内
，
已经有少数
领先的企业开始了数字化采购转型的工
作
，
联想集团已经于全球70多个国家的
各个业务部门
，
实施和使用了SAP Ariba
云采购解决方案
，
成功实现了采购业务的
流程简化
、
成本降低
、
风险合规以及数据
可视化
，
从而实现了采购数字化化转型的
领先步伐
。
国内大部分管理领先的企业已
经开始启动数字化采购转型的工作
，
许多
企业已经开始为数字化转型制定实施路
到2020年
，
采购将全面
进入数字化时代
，
采购
必须做出改变
，
转型势
在必行
。
机器人
流程
自动化
人工
智能
物联网
协作
网络
可预测战略寻源
前瞻性供应商管理
自动化采购执行
• 预测采购需求
• 实时分类和管理支出
• 预测未来供应来源
• 洞察商品所有原产地的上岸成本
• 完善支出知识库
• 预测供应商绩效趋势
• 结合第三方数据源
，
实时监控潜在的供
应商风险
• 应用VR技术实现供应商访问与现场审核
• 自动感知物料需求和触发补货请购
• 消除重复性手动操作
• 基于实时物料配送信号自动触发付款
• 自动执行安全付款
• 应用供应链金融实现按需融资
线图
；
同时
，
领先的数字化解决方案提供
商正投入大量资源开发数字化采购产品
和解决方案
。
到2020年将会有更多的国
内企业加速数字化采购转型的步伐
，
届
时
，
采购业务将全面进入数字化时代
。
我们认为
，
数字化采购是指通过应用人
工智能
、
物联网
、
机器人流程自动化和云
端协作网络等技术
，
打造可预测战略寻
源
、
自动化采购执行与前瞻性供应商管理
（
如下图所示
），
从而实现降本增效
，
显
著降低合规风险
，
将采购部门打造成企
业新的价值创造中心
。
采购的未来
——
数字化颠覆传统采购模式 | 可预测战略寻源
在战略寻源
（
即从寻源到合同
）
环节
，
数字化采购将完善历史支出知识库
，
实现供应商
信息
、
价格和成本的完全可预测性
，
优化寻源战略并为决策制定提供预测和洞察
，
从
而支持寻源部门达成透明协议
，
持续节约采购成本
。
支出分析
数字化采购将建立实时支出管理体系和
支出知识库
，
应用预测分析技术
，
帮助企
业预测采购需求和支出结构
，
进而定位关
键支出
，
实现可持续降本战略
。
• 实时监控合同支出与执行
，
并应用认知
计算和人工智能技术预测采购需求
，
自
动生成寻源建议
，
帮助企业优化采购与
生产管理效率
；
• 打造认知支出解决方案
，
借助强大的计
算能力实时分类与管理AP系统的支出
数据
，
同时结合预测分析技术
，
快速预
测支出类别和结构
，
从而为企业定位关
键支出
，
提供成本节省和风险降低的可
行性洞察
；
• 应用智能内容提取技术
，
及时从合同中
提取有价值的信息
，
例如价目清单和支
付条款等
，
从而完善支出知识库
，
帮助
实现广泛细致的支出分析
。
寻源战略
数字化采购将提供强大的协作网络
，
帮助
企业发掘更多合格供应商资源
，
同时智能
分析和预测供应商的可靠性和创新能力
，
并依据企业发展蓝图预测未来供应商
群
，
逐步实现战略寻源转型
。
• 应用认知计算
、
人工智能和数据挖掘技
术
，
结合第三方数据源
，
评估和预测备
选供应商的可靠性和创新能力
，
并依据
企业的中长期创新需求
，
预测与企业发
展战略相契合的供应商群
；
• 借助领先的供应商协作平台
，
例如通
过Ariba网络连接全球超过250万供应
商
，
并根据不同商品的关税
、
运输及汇
率等因素
，
自动计算所有原产地的上岸
成本及应当成本
，
在全球市场中发现最
优供应商
；
• 结合品类管理功能
，
根据不同品类的需
求特点和技术含量等因素
，
分别制定差
异化寻源策略和可复用标准流程
。
认知计算与人工智能
预测采购需求
定位关键支出
预测供应商能力和未来供应商群
预测供应商谈判
直观展现寻源洞察与建议
发掘合格供应商资源
自动计算上岸及应当成本
完善支出知识库
预测/高级分析
可预测战略寻源
数字化
采购
智能洞察与自动化 可预测战略寻源
智能洞察
自动化
数字化技术
数据挖掘
可视化工具
供应商协作网络
智能内容提取
支出分析
决策制定
寻源战略
供应商协作
2
3
采购的未来
——
数字化颠覆传统采购模式 | 可预测战略寻源
决策制定
数字化采购将应用智能分析技术
，
预测供
应商对企业成本与风险的影响
，
为寻源提
供可视化预测及业务洞察
，
从而提升供应
链的整体透明度
，
帮助企业更加智能和迅
速地制定寻源决策
。
• 应用认知计算和人工智能
，
基于供应商
资质
、
历史绩效和发展规划等因素构建
敏感性分析模型
，
从而更加准确地预测
供应商对企业成本与风险的影响
，
帮助
筛选优质的合作对象
；
• 借助高级的可视化管理仪表盘
，
直观展
现寻源洞察与建议
，
简化领导层的决策
制定过程
，
将寻源执行及决策周期缩短
50%
1
，
从而大幅提高市场敏捷度
，
加速
企业产品上市
。
供应商协作
数字化采购将智能预测供应商谈判的场
景和结果
，
分析并推荐最优供应商和签约
价格
，
同时自动执行供应商寻源任务
，
最
终建立可预测的供应商协作模式
。
• 应用认知计算和人工智能技术
，
构建敏
感性分析模型
，
预测谈判双方条件变化
对签约价格及采购成本的影响
，
帮助谈
判人员识别关键因素与节点
，
从而控制
谈判风险并削减采购成本
；
• 在报价和竞标等环节
，
基于预设标准自
动评估和推荐最优供应商
，
并基于商品
数量和供应商折扣自动推荐最优签约
价格
，
实现智能与高效的供应商选择及
合同签订流程
；
• 基于最佳实践构建全球条款库
，
在合
同签订环节自动识别合规且适用的条
款
，
帮助企业提高合同签订效率
，
并确
保合规性
。
1
数据来源
：
SAP Ariba
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